SQL 语言简史

让我们把目光拉回到20世纪，在当时，伴随着计算机科学的不断发展，与硬件条件的日益完善，为解决数据存储需求而构建的数据库管理软件，逐渐走进千行百业，为其赋能。

然而，伴随着工程实践的推进，当时数据库管理系统所依托的数据模型，即网状模型与树状模型，在存储规模日益庞大，格式日益复杂的数据时，暴露出了灵活程度不够，适应范围过窄的问题，有鉴于此，当时的IBM研究员，Edgar F.Codd 在经过一系列调查研究之后，发表文章《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》，提出一种新的数据模型，即关系型数据模型，引发了业界的关注。

为了验证这一模型的正确性，以 System R 为代表的一系列工程项目随即实施，从中也诞生了许多如今数据库科学领域的重要成果（如“查询优化器”），而伴随着理论与工程的不断完善，将何种编程语言作为数据库管理系统的桥梁语言，自然而然也成为了业界所关注的问题，回顾当时的实践，大体可以分为如下的两条。

• 第一条，以Ingres为代表，采用Quel作为查询用的接口语言
• 第二条，以System R, DB2, Oracle等为代表，采用Sequal作为查询用的接口语言

两条路线的争议，持续了二十多年，而到了后面，伴随着SQL语言的更名（在1980年，Sequal语言更名为SQL）;SQL正式成为数据库领域的通行标准（1986年，美国国家标准局（ANSI）将SQL选择为美国国内的数据库领域标准，1987年，国际标准化组织（ISO）将SQL选择为国际的数据库领域标准）；以及PostgreSQL项目的诞生（PostgreSQL是Ingres项目转向Postgres后，将自身查询语言从Quel替换为SQL的结果，标志着第一条技术路线的正式放弃），争议划上了句号，SQL 成为了赢家。

展望未来

软件领域的标准，总是伴随着硬件的不断演进与新需求的不断涌现而被提出、被调整或是被抛弃，而在数据库领域，伴随着当今计算成本的不断下降，“NoSQL”运动，“大数据”（Big Data）的兴起，以及一系列新的数据库的提出，SQL 也逐渐结束了其“一统天下”的时代（2024年4月，图数据存储语言 GQL 正式成为标准，结束了 SQL 作为数据库领域存储语言唯一通行标准的年代），开始再次成为许多条路中可选的一条，但是我们相信，有着多年可靠服务经验的 SQL，依旧能够在未来的数据库世界之中，占据一席之地，继续为数据的存储与管理做出应有的贡献。